本文介绍了预测媒体难忘性的Mediaeval 2021，这是今年第4版的任务，因为短期和长期视频难忘性的预测仍然是一个具有挑战性的任务。在2021年，使用两个视频数据集：第一，TRECVID 2019视频到文本数据集的子集;其次，Memento10K数据集是为了提供探索交叉数据集泛化的机会。另外，介绍了基于脑电图（EEG）的预测导频子任务。在本文中，我们概述了任务的主要方面，并描述了参与者提交的数据集，评估指标和要求。
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使用公共可用链路的集合，平均每周6秒的视频剪辑，每次，1,275用户多次手动注释每个视频，以指示视频的长期和短期难忘性。注释作为在线记忆游戏的一部分，并测量了参与者在显示视频的集合时先前召回过视频的能力。在前几分钟内看到的视频进行识别任务，以进行短期令人难忘，以便在前24到72小时内进行长期难忘。数据包括每个视频的每个识别的反应时间。与每个视频相关联是文本描述（标题）以及应用于从每个视频中提取的3帧的图像级别功能集合（开始，中间和结束）。还提供了视频级功能。数据集在视频难忘任务中使用，作为2020年的Mediaeval基准的一部分。
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展示了在欧洲生物安全卓越网络框架内设计和获取的新的多模态生物识别数据库。它由600多个个人在三种情况下在三种情况下获得：1）在互联网上，2）在带台式PC的办公环境中，以及3）在室内/室外环境中，具有移动便携式硬件。这三种方案包括音频/视频数据的共同部分。此外，已使用桌面PC和移动便携式硬件获取签名和指纹数据。此外，使用桌面PC在第二个方案中获取手和虹膜数据。收购事项已于11名欧洲机构进行。 BioSecure多模式数据库（BMDB）的其他功能有：两个采集会话，在某些方式的几种传感器，均衡性别和年龄分布，多式化现实情景，每种方式，跨欧洲多样性，人口统计数据的可用性，以及人口统计数据的可用性与其他多模式数据库的兼容性。 BMDB的新型收购条件允许我们对单币或多模式生物识别系统进行新的具有挑战性的研究和评估，如最近的生物安全的多模式评估活动。还给出了该活动的描述，包括来自新数据库的单个模式的基线结果。预计数据库将通过2008年通过生物安全协会进行研究目的
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